AI資格・AI検定はどれがいい？初心者向け6種類の比較と選び方

AI資格・AI検定6種類を比較｜自分の目的に合うものは？

「AIを日常的に使うための知識を学びたい」のか、
「AIの技術を理解したい」のか、「AIを使った仕組みを作りたい」のかによって、選ぶ試験は変わります。
まずは次の表で、学ぶ内容と目的の違いを確認しましょう。

同じAI分野でも、利用する人に向けた知識と、開発する人に向けた知識では学ぶ内容が異なります。
資格名や知名度だけでなく、自分が身につけたいことと試験範囲が合うかを見てください。

表にあるAWSやAzureは、インターネットを通じてサーバーやAIなどの機能を利用できるクラウドサービスです。
これらの認定資格では、AI全般の知識に加えて、それぞれのサービスについて学びます。

AI初心者はどれから始める？目的別の選び方

生成AIを仕事や学習で使いたい方

メールの下書き、要約、翻訳、アイデア出しなどに生成AIを使いたい場合は、
AIの得意・不得意、回答の確認方法、個人情報の扱い、著作権などを学ぶと、利用時の判断に役立ちます。
AIリテラシー検定や生成AIパスポートの内容を確認してみましょう。

費用をかける前に学ぶ内容を見たい方は、KLCの無料学習ページから始められます。
普段から生成AIを使っている方も、回答の扱い方や入力する情報を見直すきっかけにできます。

AIの仕組みや、仕事への取り入れ方を幅広く学びたい方

生成AI以外のAIも含めて学びたい場合は、G検定が候補になります。
データから特徴や規則性を学ぶ機械学習・ディープラーニングなどの技術や、
AIを仕事へ取り入れるときの考え方を扱います。

AWSやAzureを使う仕事・開発に関わりたい方

使うクラウドサービスが決まっている場合は、AWSやMicrosoftの認定資格を検討できます。
ただし、AWS Certified AI PractitionerはAWSでのAI活用を理解する内容、
Azure AI の基礎はAIアプリなどの開発に関わる内容を含み、学習の方向が異なります。
自分が使うサービスと、担当したい作業に合わせて選びましょう。

ディープラーニングの開発に関わりたい方

ディープラーニングの理論や、プログラムを使って動く仕組みを作るための知識を学びたい場合は、E資格が候補になります。
数学やプログラミングの学習に加え、指定された講座の修了という受験条件も確認してください。

AIリテラシー検定（KLC）｜AIを使うための基礎を学ぶ

株式会社KIDAIが運営するKLCのAIリテラシー検定は、
AI・生成AIの基礎知識と、利用するときに適切に判断できるかを確認するオンライン検定です。
プログラムを作る技術を問うものではなく、AIを利用する人が知っておきたい内容を扱います。

AIができることや苦手なこと、誤った回答が出る理由、回答の確認方法、
指示の伝え方（プロンプト）、個人情報や著作権への注意点などが学習範囲です。
AIが人や社会へ与える影響についても学びます。

学習ページの閲覧、受験、合否の表示は無料です。
受験には会員登録とログインが必要です。
合格後のPDF認定証は、発行を希望する場合のみ4,400円（税込）の手数料がかかります。

AIをこれから使う方や、普段の使い方を見直したい方の学習目標にできます。
KLCが実施する民間検定であり、国家資格ではありません。

生成AIパスポート｜生成AIの活用と注意点を学ぶ

生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する生成AIパスポートは、
生成AIの基礎知識、技術の動向、活用方法、情報漏洩や権利侵害などの注意点を扱う資格試験です。
生成AIを使う際に知っておきたい内容を、試験範囲に沿って学びたい方の候補になります。

受験資格の制限はなく、オンラインで受験します。
学習範囲は公式サイトのシラバス（出題範囲の一覧）で確認できます。

公式サイトでは、2026年10月試験までの出題範囲と、2027年2月試験以降の出題範囲を分けて案内しています。
教材を購入するときは、受験する回の内容に対応しているかを確認しましょう。

生成AIパスポートの公式案内・出題範囲を見る

G検定｜AIの仕組みと活用を幅広く学ぶ

日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するG検定は、
AI・ディープラーニングの基礎と、適切に活用するための知識を確認する検定です。
機械学習などの技術に加え、AIの仕事への活用、法律・倫理も学習範囲に含まれます。

生成AIパスポートとG検定の違い

生成AIパスポートは、生成AIの活用と利用時の注意点を中心に学びたい方の候補です。
G検定は、生成AIに限らず、機械学習やディープラーニングを含めてAIを幅広く学びたい方の候補になります。

例えば、生成AIを日常の仕事で使うための知識を整理したいなら生成AIパスポート、
AIの技術や、業務へ取り入れるときの考え方まで学びたいならG検定、という選び方ができます。
それぞれの公式の出題範囲を見て、学びたい内容が含まれているかを比べてください。

G検定は受験資格の制限がなく、選択式の知識問題が出題されます。
技術用語や数学・統計の基礎も含まれるため、公式の例題を見て、これから学ぶ項目を確認しておくとよいでしょう。

G検定の公式案内・出題範囲・例題を見る

AWS Certified AI Practitioner｜AWSでのAI活用を学ぶ

AWSは、Amazonが提供するクラウドサービスです。
AWS Certified AI Practitionerは、AI・機械学習・生成AIの基本的な考え方と、
AWSのサービスを使ってAIを活用するための知識を確認する認定資格です。

AWSのAIサービスの使いどころに加え、安全な利用、データの保護、
サービスを利用できる人や権限の管理なども学習に関係します。
AWSでAIを活用する仕事に関わる方や、その導入を考える方に合う内容です。

公式試験ガイドでは、AIモデルを開発するプログラムを書くことは試験範囲外とされています。
一方、AWSの主要なサービスや料金の仕組みなどを理解しておくことが求められます。
生成AIの一般的な使い方に加えて、AWSについて学びたいかどうかも考えて選びましょう。

AWS Certified AI Practitionerの公式案内を見る
公式試験ガイドで対象者と出題範囲を確認する

Microsoft認定: Azure AI の基礎｜AzureでAIを使う開発の基礎を学ぶ

Azureは、Microsoftが提供するクラウドサービスです。
Microsoft認定: Azure AI の基礎は、AzureのAIサービスを利用するための知識を確認する認定資格です。
試験では、AIの基本概念に加えて、AIを使ったアプリなどの開発に関する基礎知識が問われます。

具体的には、AIアプリの開発などに使う「Microsoft Foundry」を扱います。
文章を処理する、音声を扱う、画像を認識するなどのAI機能を、
アプリやシステムで利用するための内容が学習範囲に含まれます。

学習には、Pythonというプログラミング言語の知識や、Azureの基本的な使い方への理解も関係します。
AzureのAIサービスを使う開発に関心がある方は、公式の学習ガイドを確認してみてください。

試験の内容は更新されるため、古い紹介記事や教材だけで判断せず、現在の公式案内に合わせて学習を進めましょう。

Microsoft認定: Azure AI の基礎の公式案内を見る
現在の出題範囲と学習ガイドを見る

E資格｜ディープラーニングの開発に関する知識を学ぶ

JDLAが実施するE資格は、ディープラーニングの理論を理解し、
適切な手法を選んでプログラムなどで動く仕組みを作るための知識や能力を問う資格です。
数学、機械学習、ディープラーニング、開発・運用環境などを扱います。

Pythonというプログラミング言語で書かれたコードを含む選択式の問題も出題されます。
AIの使い方を学ぶだけでなく、AIを開発する側の知識を身につけたい方に向いています。

G検定はAIの仕組みや活用を幅広く学ぶ目標に、E資格は開発に必要な理論やプログラミングの知識を学ぶ目標にできます。
仕事や学習で、どちらの内容を身につけたいかを考えて選びましょう。

E資格の公式案内・受験条件・出題範囲を見る

AI資格・AI検定の受験料を比較｜追加費用も確認

受験料のほかに、教材や講座、認定証の発行などに費用がかかる場合があります。
受験料だけを比べず、学習から取得までに必要な費用を確認しましょう。

表は受験料などを整理したもので、教材・講座を含む総額ではありません。
料金や条件は変更される場合があるため、申込前に各公式サイトで確認してください。

プログラミングができなくても、AI資格を目指せる？

AI資格・AI検定のすべてで、プログラミングが必要なわけではありません。
KLCのAIリテラシー検定は、AIを利用するための基礎知識を扱い、プログラムを作る技術は問いません。
G検定も、AIの技術や活用に関する選択式の知識問題が出題されます。

AWS Certified AI Practitionerは、AIモデルを開発するプログラムを書くことが試験範囲外です。
ただし、AWSのサービスや仕組みを学ぶ必要があります。
Azure AI の基礎やE資格を目指す場合は、Pythonなどのプログラミングの知識も学習に関係します。

自分に合うかを判断するときは、公式の出題範囲と例題を見て、
「知らない用語を学べば理解できそうか」「プログラミングなどの基礎から学ぶ準備が必要か」を確認しましょう。

資格を選んだら、出題範囲・受験条件・費用を確認する

• 出題範囲：自分が学びたい内容が含まれているか
• 学習の準備：数学、プログラミング、クラウドなど、先に学ぶと理解しやすい内容はあるか
• 受験条件：講座の修了など、受験するための条件があるか
• 日程・受験方法：申込期間や受験日、自宅・会場などの受験場所が予定に合うか
• 費用：受験料に加えて、教材・講座・認定証などの費用はいくらか

「プログラミングを学んでおくと理解しやすい」という学習上の準備と、
「指定の講座を修了していなければ受験できない」という受験条件は、分けて確認してください。
学習時間は経験によって変わるため、出題範囲や例題を見て、これから学ぶ項目を整理しましょう。

まず無料で学びたい方へ｜KLCのAIリテラシー学習ページ

KLCでは、AIリテラシー検定の出題範囲を学べる
「基礎から学ぶAI入門」
を無料で公開しています。次の5分野を順番に学べます。

• AI・生成AIの基礎理解：AIの種類、身近な利用例、得意なことと苦手なこと
• AIの仕組みと限界：学習データ、もっともらしい誤回答、データの偏り、回答の確認
• AIの活用とプロンプト：文章生成・要約・翻訳などの活用と、目的や条件を伝える指示
• AI利用時の注意点と情報管理：個人情報、機密情報、著作権、誤情報やフェイク情報
• AIと社会・倫理：AIへの依存、公平性、人や組織による確認・判断の考え方

例えば、「なぜAIは誤った回答を出すことがあるのか」「個人情報を入力する前に何を確認するか」
「目的や条件をどのように指示へ含めるか」といった内容を学びます。
各章の確認問題と受験前チェックを使い、説明できない項目を復習してください。

学習後は、AIリテラシー検定で理解度を確認できます。
試験は30問・30分で、100点満点中80点以上が合格基準です。
受験と合否の表示は無料で、PDF認定証の発行を希望しなければ料金はかかりません。

AI資格・AI検定についてよくある質問

AI初心者は、どの資格・検定から始めればよいですか？

生成AIを使うための基礎や安全な利用を学びたい場合は、AIリテラシー検定や生成AIパスポートが候補になります。
AIの仕組みと活用を幅広く学びたい場合はG検定、クラウドでのAI活用や開発に関わりたい場合はAWSやMicrosoftの認定資格を検討できます。
まずは、学びたい内容に近いものを選んで出題範囲を確認しましょう。

無料で学習・受験できるAI検定はありますか？

KLCのAIリテラシー検定は、学習ページの閲覧、受験、合否の表示が無料です。
受験には会員登録とログインが必要です。
合格後、PDF認定証を希望する場合のみ4,400円（税込）の発行手数料がかかります。

AI資格やAI検定は、履歴書に書けますか？

取得した認定資格や合格した検定は、正式名称と取得・合格年月を記載すると伝わりやすくなります。
学習した内容を応募する仕事でどのように活かせるかも、説明できるようにしておきましょう。
実際の評価は、応募先の業務や採用基準によって異なります。

AIを使うために、必ず資格を取る必要がありますか？

AIを利用するために、必ず資格や検定へ合格しなければならないわけではありません。
資格・検定は、学ぶ範囲を整理したり、身につけた知識を確認したりする目標として活用できます。
日常の利用や仕事で必要な知識を学ぶことから始めてください。

参照した公式情報

• KLC｜AIリテラシー検定
• KLC｜AIリテラシー検定 基礎から学ぶAI入門
• GUGA｜生成AIパスポート
• JDLA｜G検定
• JDLA｜E資格
• AWS｜AWS Certified AI Practitioner
• AWS｜公式試験ガイド
• Microsoft Learn｜Azure AI の基礎
• Microsoft Learn｜Azure AI の基礎の学習ガイド

試験内容、受験条件、料金、対応言語などは変更される場合があります。
受験する際は、各資格・検定の公式サイトで最新情報と、受験する回に対応した案内をご確認ください。